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Vom Deutschkurs zum Masterabschluss Data Science

Deutsch lernen mit der ╗╩╣┌┼╠┐┌╣┘═° Anhalt und anschlie?end ein Studium absolvieren: Diesen Weg konnten Salam Alasmi und ihr Mann Mohammad Jamal Al Samara an den Hochschulstandorten Dessau und K?then erfolgreich einschlagen. Doch bis zum Abschluss mussten die beiden einige Schwierigkeiten Ę╣berwinden.

Bis 2015 lebte das Ehepaar in Syrien und Jordanien. Als Alasmi Ende 2015 in Jordanien ein dreimonatiges Studentenvisum fĘ╣r Europa und ein Erasmus Mundus Stipendium fĘ╣r die Technische Universit?t in Warschau erhielt, entschlossen sich die beiden Ingenieure nach Europa zu reisen. Alasmis Aufenthalt in Polen wurde jedoch kĘ╣rzer als geplant, da ihr Visum nicht verl?ngert wurde. Sie musste ihre Studienpl?ne fĘ╣r Polen abbrechen und fuhr zu ihrem Mann und Sohn, die auf dem Weg nach Polen gerade in Deutschland waren. Statt in Polen eine neue Heimat zu finden, landete die Familie 2016 in Dessau.

Bei der Bauhaus-Stadt blieb es. Die junge Familie erhielt mehrere Monate sp?ter die dauerhafte Aufenthaltserlaubnis und bekam ein zweites Kind. Bald hatten sie den Abschluss des Deutschkurses am Landesstudienkolleg der ╗╩╣┌┼╠┐┌╣┘═° Anhalt in der Tasche. Mit Erfolg bewarb sich das Ehepaar fĘ╣r den Masterstudiengang Data Science an der ╗╩╣┌┼╠┐┌╣┘═° Anhalt in K?then. Im M?rz dieses Jahres konnten sie ihren Master erfolgreich abschlie?en.

Die Familie hat sich in Dessau eingelebt, die Eltern sind gut ins Berufsleben gestartet. ?ber die H?hepunkte ihres Studiums und was ihnen geholfen hat, in Dessau Fu? zu fassen, darĘ╣ber erz?hlen sie in diesem Interview.

Frau Alasmi und Herr Al Samara, welche Voraussetzungen braucht man, um den Studiengang Data Science zu studieren?
Alasmi/Al Samara: Als formale Voraussetzungen fĘ╣r die Zulassung zum Master Data Science ben?tigt man in der Regel zun?chst einen Studienabschluss eines in Deutschland anerkannten und akkreditierten Studienganges im Bereich Informatik, Mathematik, Statistik oder direkt ein abgeschlossenes Data Science Studium.

Da die Inhalte des Studiums h?ufig nur auf Deutsch unterrichtet werden, sollte man Deutschkenntnisse im Bereich der Niveaustufen DSH2 oder C1-╗╩╣┌┼╠┐┌╣┘═° haben. DarĘ╣ber hinaus kann die ╗╩╣┌┼╠┐┌╣┘═° einzelne Module auch in Englisch anbieten. Deswegen sind auch Englischkenntnisse wichtig.

Als inhaltliche Voraussetzungen sollte man w?hrend seines Studiums nicht das Interesse an Computertechnologie, Datensystemen und Programmiersprachen verlieren, sondern intensiv diese Inhalte vertiefen. Grundlagen im Bereich Mathematik, Statistik, Big Data, Datenanalyse, Datenmanagement, Datenkommunikation und Informatik sind fĘ╣r einen Master Data Science unabdinglich.

Wir hatten den Vorteil, dass unser Studium im Heimatland 10 Semester umfasste. Au?erdem spielten unsere Arbeitserfahrungen in Syrien sowie in Jordanien im Bereich Informatik eine wichtige Rolle. Dadurch konnten wir unsere Grundlagenkenntnisse vertiefen. Da die Masterstudieng?nge in Data Science h?ufig sehr praxisnah und projektorientiert ausgerichtet sind, war es au?erdem fĘ╣r uns von Vorteil, dass wir uns schon w?hrend des Studiums ein gewisses Ma? an eigenverantwortlichem Arbeiten angeeignet hatten.

Warum haben Sie sich fĘ╣r den Bereich Informationsmanagement entschieden?
Alasmi/Al Samara: Die Bedeutung von Daten nimmt im digitalen Zeitalter immer weiter zu. Big Data ist in aller Munde. Daten mĘ╣ssen sensibel behandelt, analysiert und ausgewertet werden.  Deshalb war dieser Studiengang fĘ╣r uns sehr attraktiv.

Was haben Sie alles im Studium gelernt?
Alasmi/Al Samara: Durch unseren Masterstudiengang haben wir in den Bereichen KĘ╣nstliche Intelligenz (Machine Learning/ Information Retrieval), Statistische Methoden des Data Mining, Informationsvisualisierung und Visual Analytics, Daten als Ware (Datenschutz und Datenethik), Informationsmanagement usw. die neuesten Erkenntnisse aus Forschung und Entwicklung kennengelernt. Au?erdem wurde das Gelernte praxisnah in zwei Projekten sowie in der Abschlussarbeit angewendet.

Gemeinsam mit unseren Kommilitonen haben wir auch an dem internationalen Studentenwettbewerb ?Data-Mining-Cup 2019í░ teilgenommen. Dadurch konnten wir unser theoretisches Wissen in die Praxis umsetzen und kamen zudem mit vielen Unternehmen in Kontakt.

Was war die Aufgabe des Wettbewerbes?
Alasmi: Folgendes Szenario galt als Ausgangspunkt:

Ein etablierter Lebensmittelh?ndler hat ein Selbstscansystem eingefĘ╣hrt, mit dem Kunden ihre Artikel beim Einkaufen mit einem mobilen Handscanner scannen k?nnen. Diese Art der Zahlung setzt den Einzelh?ndler dem Risiko aus, dass eine bestimmte Anzahl von Kunden die Betrugsm?glichkeit ausnutzt, indem sie nicht alle Artikel in ihrem Warenkorb scannen. Empirische Untersuchungen von Lieferanten haben gezeigt, dass bei etwa 5 Prozent aller Self-Scan-Transaktionen Abweichungen festgestellt werden. Die Untersuchung unterscheidet nicht zwischen tats?chlichen betrĘ╣gerischen Absichten des Kunden, unbeabsichtigten Fehlern oder technischen Problemen mit Scannern.

Die Aufgabe des Wettbewerbes war wie folgt:

Um Verluste zu minimieren, hofft der Lebensmittelh?ndler, Betrugsf?lle durch gezielte Nachkontrollen identifizieren zu k?nnen. Die Herausforderung besteht hier darin, die Anzahl der Kontrollen so gering wie m?glich zu halten, um unn?tige zus?tzliche Kosten zu vermeiden und unschuldige Kunden nicht aufgrund falscher Anschuldigungen abzuschrecken. Gleichzeitig ist es jedoch das Ziel, so viele falsche Scans wie m?glich zu identifizieren.

Ziel der teilnehmenden Teams war es, ein Modell zu erstellen, um die Scans als betrĘ╣gerisch oder nicht betrĘ╣gerisch zu klassifizieren. Die Klassifizierung berĘ╣cksichtigt nicht, ob der Betrug absichtlich oder versehentlich begangen wurde.


Wie sah diese L?sung aus und vor allem was hat ihnen dabei geholfen?
Alasmi: Ein Data Mining-Ansatz, das hei?t Verwendung von historischen Daten, um zukĘ╣nftige Entscheidungen zu unterstĘ╣tzen.

Strategisch haben wir uns auf die Entdeckung bisher unbekannter Eigenschaften der Daten und Anwendung von ML Methoden ( Machine Learning Methods) konzentriert.

Durch VerknĘ╣pfung verschiedener Algorithmen konnten wir letztendlich unser Ziel erreichen. Bei dem Wettbewerb hat unser Team den ersten Platz in Deutschland und den vierten Platz weltweit belegt.


Wie haben Sie Ihren derzeitigen Arbeitsplatz gefunden?
Al Samara: W?hrend der Sprachkurse habe ich zwei Praktika beim Umweltbundesamt und bei der Datel Dessau durchgefĘ╣hrt. Schon w?hrend des Studiums haben wir vom Familienintegrationsteam in Dessau und von Dr. Bernd Krause und unseren Professorinnen Dr. Korinna Bade und Dr. Ursula Fissgus, vom Fachbereich Informatik und Sprachen, viele Angebote erhalten. Ihnen haben wir viel zu verdanken. Neben dem Data Mining Cup gab es immer wieder die Gelegenheit, mit Firmen ins Gespr?ch zu kommen. So zum Beispiel auch auf der Firmenkontaktmesse der ╗╩╣┌┼╠┐┌╣┘═°. Unsere Masterarbeit haben wir beide bei einer Firma in Halle absolviert. Zu dieser Zeit stand bereits schon fest, dass wir nach dem Studium in Dessau arbeiten werden. Meine Frau im Referat des OberbĘ╣rgermeisters, Sachgebiet Statistik und Wahlen, und ich im St?dtischen Klinikum Dessau beim IT Sicherheitsdienst.


War es schwierig, nach dem Abschluss ins Berufsleben zu starten?
Alasmi/Al Samara: Die Vielzahl an Daten nimmt best?ndig zu. Als Data Scientist ist man fĘ╣r die Auswertung der verschiedenen Datenstr?me verantwortlich. So ist es nicht verwunderlich, dass es aktuell kaum eine Branche gibt, in welcher man mit diesem Beruf nicht besonders stark gefragt w?re. Angefangen bei der freien Wirtschaft bis zu Beh?rden, Krankenh?usern, Universit?ten und Forschungseinrichtungen findet man Ę╣berall offene Stellen. Nach dem Studienabschluss haben wir beide unmittelbar unseren Beruf angefangen.


Und k?nnen Sie die Inhalte des Studiums aktiv anwenden?
Alasmi/Al Samara:  Zu unseren Arbeitsaufgaben geh?ren mehrere Schwerpunkte, die auch Gegenstand in unserem Studium waren. Beispielsweise die Programmierung, das Bearbeiten von Datenbanken sowie das Analysieren und Visualisieren von statistischen Daten, um bessere Entscheidungen zu treffen. Insofern profitieren wir ungemein von unserem Studium und k?nnen unsere Kenntnisse umsetzen.


Sie h?tten auch nach MĘ╣nchen, Hamburg oder Berlin gehen k?nnen: Warum sind Sie in Dessau geblieben?
Alasmi: Das haben wir unserer Deutschlehrerin, Jean Fahrtmann-R?tz zu verdanken. Bei ihr haben wir nicht nur Deutsch gelernt. Wir haben auch unsere Freizeit mit ihr verbracht. Sie hat Wert darauf gelegt, dass wir die Stadt besser kennenlernen und uns integrieren. Dadurch haben wir das Umweltbundesamt kennengelernt, wo mein Mann ein Praktikum absolviert hat. Selbst zu Familienfeiern oder zu Weihnachten wurden wir eingeladen. So haben wir unsere jetzigen Freunde kennengelernt. Freunde von unserer Lehrerin, die seither wie eine Familie fĘ╣r uns sind: Sie unterstĘ╣tzen uns, wo es ihnen m?glich ist. Auch fĘ╣r die Zukunft!


Gibt es da schon konkrete Pl?ne?
Alasmi/Al Samara: Wir k?nnen uns vorstellen, hier in Dessau unser Leben aufzubauen. In Syrien sind wir in den H?usern unserer Eltern aufgewachsen, wir selber mussten unser eigenes Haus verlassen. FĘ╣r einen dauerhaften Standort Dessau w?re ein Eigenheim unser Ziel. Und wir wollen weiter studieren, Promovieren. Aber erst, wenn die Kinder etwas gr??er sind. Das Lernen hat fĘ╣r uns kein Ende, wir mĘ╣ssen dranbleiben.